Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kelayakan Pembiayaan Syariah Berbasis Multi-Kriteria

Pawit Rianto

doi:10.71234/gjet.v1i4.97

Authors

Pawit Rianto Universitas Muhammadiyah Papua Barat

DOI:

https://doi.org/10.71234/gjet.v1i4.97

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Pembiayaan Syariah, ROC, SAW, Multi-Kriteria

Abstract

Penilaian kelayakan pembiayaan syariah merupakan proses penting dalam lembaga keuangan syariah untuk meminimalkan risiko pembiayaan bermasalah serta menjaga kepatuhan terhadap prinsip syariah. Namun, proses penilaian yang masih bersifat subjektif berpotensi menghasilkan keputusan yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK penilaian kelayakan pembiayaan syariah berbasis multi-kriteria dengan mengombinasikan metode ROC dan SAW. Metode ROC digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingan relatif, sedangkan metode SAW digunakan untuk menghitung nilai preferensi dan melakukan perangkingan nasabah. Kriteria yang digunakan meliputi penghasilan bulanan, rasio angsuran terhadap pendapatan, riwayat pembiayaan, nilai jaminan, lama usaha, dan kepatuhan terhadap prinsip syariah. Data penelitian menggunakan 10 nasabah sebagai alternatif keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode ROC SAW mampu menghasilkan perangkingan nasabah secara objektif dan konsisten, serta mengelompokkan nasabah ke dalam kategori layak, dipertimbangkan, dan tidak layak pembiayaan. Dengan demikian, model SPK yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan pembiayaan syariah yang transparan dan mudah diimplementasikan.

References

[1] Rizalina, “Model Analisis Rekrutmen Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. KomtekInfo, vol. 9, no. 2, pp. 74–79, 2022, doi: 10.35134/komtekinfo.v9i2.268.

[2] I. Irwan, T. A. Nurman, and F. A. Lestari, “Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Metode Topsis Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Media Pembelajaran Online Selama Pandemi Covid-19,” Teknosains Media Inf. Sains dan Teknol., vol. 16, no. 2, pp. 169–178, 2022, doi: 10.24252/teknosains.v16i2.28039.

[3] W. Jayawardani and M. Maryam, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Program Keluarga Harapan dengan Implementasi Metode SAW dan Pembobotan ROC,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 22, no. 2, pp. 99–109, 2022.

[4] V. A. Fitria and Y. A. Sapoetra, “Implementasi Metode SAW untuk Mengetahui Kondisi Perekonomian Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 16, no. 2, pp. 133–138, 2022, doi: 10.32815/jitika.v16i2.769.

[5] H. Henderi, A. R. Gusti, and F. Yenti, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menerapkan Metode SAW Pada PT. Gada Agni Indonesia,” ICIT J., vol. 8, no. 1, pp. 14–22, 2022, doi: 10.33050/icit.v8i1.2169.

[6] S. Milasari, I. Himawan, and I. M. Lina, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Anggota Paskibra Sma Tugib Depok Menggunakan Metode Saw,” Semnas Ristek (Seminar Nas. Ris. dan Inov. Teknol., vol. 8, no. 01, pp. 302–308, 2024, doi: 10.30998/semnasristek.v8i01.7173.

[7] M. L. Jundillah, Ramadiani, H. R. Hatta, and N. C. B. S, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Hias Terbaik Untuk di Dalam Ruangan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Bul. Poltanesa, vol. 23, no. 1, pp. 248–253, 2022, doi: 10.51967/tanesa.v23i1.1286.

[8] N. T. Hartanti and R. D. Irawan, “Informasi Penentuan Tempat Magang Siswa SMK Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Nas. Teknol. Komput., vol. 3, no. 3, pp. 164–179, 2023, doi: 10.61306/jnastek.v3i3.86.

[9] M. Sutoyo and A. Paliling, Sepuluh Teknik MADM Tersembunyi untuk Pengambilan Keputusan. Deepublish Yogyakarta, 2025.

[10] M. Sutoyo, “Komparatif Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan,” BIANGLALA Inform., vol. 12, no. 4, pp. 88–94, 2024.

[11] M. N. Sutoyo and A. Paliling, “The Integration of DEMATEL and SAW Methods for Developing a Research Performance Assessment Model for Lecturers,” J. Appl. Data Sci., vol. 6, no. 2, pp. 1026–1036, 2025, doi: 10.47738/jads.v6i2.550.