Rekomendasi Digital Kisah Nabi Siswa SD Menggunakan Algoritma K-NN
DOI:
https://doi.org/10.71234/gjet.v1i2.59Keywords:
Sistem Rekomendasi, Kisah Nabi, K-Nearest Neighbor, Pendidikan Agama IslamAbstract
Pendidikan Agama Islam pada jenjang sekolah dasar memiliki peran penting dalam menanamkan nilai-nilai moral dan spiritual kepada peserta didik. Salah satu materi yang sering diajarkan adalah kisah para Nabi, yang mengandung keteladanan dan ajaran akhlak mulia. Namun, penyajian materi yang bersifat umum dan tidak disesuaikan dengan karakteristik siswa sering kali menyebabkan rendahnya minat dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi digital yang dapat menyajikan materi kisah Nabi secara personal menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Sistem dibangun dengan mempertimbangkan atribut minat siswa terhadap keteladanan, tingkat pemahaman, dan gaya belajar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merekomendasikan kisah Nabi yang relevan dengan profil siswa, seperti pada kasus Si A yang memperoleh rekomendasi kisah Nabi Yusuf AS. Pendekatan ini mendukung personalisasi pembelajaran dan menunjukkan potensi integrasi teknologi cerdas dalam pendidikan agama berbasis digital untuk siswa sekolah dasar
References
[1] A. Aksenta et al., LITERASI DIGITAL (Pengetahuan & Transformasi Terkini Teknologi Digital Era Industri 4.0 dan Sociaty 5.0). PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[2] S. S. NTS Saptadi, H Kristiawan, K Khairunnas, A Supriadi, M Yusuf, S Solihin, N Nurdin, S Alam, SC Sumarta, FA Mustika, AYN Nugroho, MN Sutoyo, S Mutmainah, K Mahatma, M Martono, P Padeli, O Soleh, H Haryanto, KAPITA SELEKTA TEKNOLOGI INFORMASI. Sada Kurnia Pustaka, 2025.
[3] M. Sutoyo, “Rancang Bangun Aplikasi Untuk Memprediksi Status Gizi Balita,” Klik-Kumpul, vol. 5, no. 2, pp. 136–142, 2018.
[4] P. Rahayu et al., Buku Ajar Data Mining. SONPEDIA Publishing Indonesia, 2024.
[5] N. Saptadi et al., DEEP LEARNING (Teori, Algoritma, dan Aplikasi). Sada Kurnia Pustaka, 2025.
[6] N. Rosmawanti and B. Bahar, “Model k-Nearest Neighbor Menggunakan Kombinasi Basis Aturan dan Basis Pengetahuan,” in Seminar Nasional Ilmu Komputer, 2014, pp. 42–45.
[7] A. Priyadarshini, S. Mishra, D. P. Mishra, S. R. Salkuti, and R. Mohanty, “Fraudulent credit card transaction detection using soft computing techniques,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 23, no. 3, pp. 1634–1642, 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1634-1642.
[8] Q. M. Shallal, Z. A. Hussien, and A. A. Abbood, “Method to implement K-NN machine learningto classify data privacy in IoT environment,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 20, no. 2, pp. 985–990, 2020, doi: 10.11591/ijeecs.v20.i2.pp985-990.
[9] L. Muflikhah, N. Hidayat, and D. J. Hariyanto, “Prediction of hypertention drug therapy response using K-NN imputation and SVM algorithm,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 15, no. 1, pp. 460–467, 2019, doi: 10.11591/ijeecs.v15.i1.pp460-467.
[10] Fathoni, Erwin, and Abdiansah, “Multilabel sentiment analysis for classification of the spread of COVID-19 in Indonesia using machine learning,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 31, no. 2, pp. 968–978, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v31.i2.pp968-978.
[11] S. M. H. M. Huzir, N. Z. Mahabob, A. F. M. Amidon, N. Ismail, Z. M. Yusoff, and M. N. Taib, “A preliminary study on the intelligent model of k-nearest neighbor for agarwood oil quality grading,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 27, no. 3, pp. 1358–1365, 2022, doi: 10.11591/ijeecs.v27.i3.pp1358-1365.
[12] N. S. B. Mat Said, H. Madzin, S. K. Ali, and N. S. Beng, “Comparison of color-based feature extraction methods in banana leaf diseases classification using SVM and K-NN,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 24, no. 3, pp. 1523–1533, 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v24.i3.pp1523-1533.
[13] S. Chimphlee and W. Chimphlee, “Machine learning to improve the performance of anomaly-based network intrusion detection in big data,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 30, no. 2, pp. 1106–1119, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v30.i2.pp1106-1119.
[14] M. Faizin, E. Firdaus, and A. Fakhruddin, “Eksplorasi Wujud Tradisi Maulid Nabi Sebagai Medium Pemahaman Sejarah Nabi Muhammad Pada Sekolah Di Kota Bandung,” Learn. J. Inov. Penelit. Pendidik. dan Pembelajaran, vol. 4, no. 4, pp. 1067–1080, 2024.
[15] I. Oktaviani, I. Nofikasari, and H. Mahbub, “Game Edukasi Interaktif Kisah Nabi Berbasis Open Source,” J. Ilm. IT CIDA, vol. 6, no. 1, pp. 42–49, 2020, doi: 10.55635/jic.v6i1.114.
[16] I. Mutaqien, “Kisah Nabi Musa dengan Nabi Khidir dan Relevansinya dalam Pendidikan Islam,” Islamika, vol. 4, no. 4, pp. 812–824, 2022, doi: 10.36088/islamika.v4i4.2160.
[17] M. Arif and R. Romelah, “Implementasi Pembelajaran Pai Melalui Media Film Kisah Nabi Di Smpit Niq Bunguran Timur-Natuna,” Res. Dev. J. Educ., vol. 9, no. 1, p. 56, 2023, doi: 10.30998/rdje.v9i1.13876.
[18] M. Sutoyo and A. Mangkona, “Schedule Implementing the Modified Euclidean Distance Method in the Course Planning of the USN Kolaka Information Systems Curriculum,” IT J. Res. Dev., vol. 7, no. 1, pp. 12–22, 2022, doi: 10.25299/itjrd.2022.7976.
[19] M. Muchtar, M. Sutoyo, A. Paliling, S. Sunyanti, and J. Iin, “Penerapan Analisis Berbasis Fraktal dalam Klasifikasi Citra Retakan pada Permukaan Jembatan Beton,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 9, no. 1, pp. 21–29, 2024, doi: 10.30998/string.v9i1.20596.
[20] A. Paliling and M. Sutoyo, “Combination of The MADM Model Yager and k-NN to Group Single Tuition Payments,” Ilk. J. Ilm., vol. 15, no. 2, pp. 326–334, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 GJET : Global Journal of Educational Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
