Analisis Kesiapan Digital Talent Mahasiswa di Wilayah Industri Pertambangan di Kecamatan Pomalaa Kabupaten Kolaka
DOI:
https://doi.org/10.71234/gjet.v2i1.119Keywords:
Digital Talent, Kesiapan Digital, Mahasiswa, Industri Pertambangan, Literasi Digital, Mining 4.0, Digital TechnologyAbstract
Transformasi digital pada sektor pertambangan mendorong kebutuhan sumber daya manusia yang tidak hanya memahami aspek teknis bidang keilmuan, tetapi juga memiliki kompetensi digital yang relevan dengan kebutuhan industri. Mahasiswa di wilayah industri pertambangan perlu dipersiapkan sebagai talenta digital yang mampu beradaptasi dengan penggunaan teknologi berbasis data, otomasi, artificial intelligence, sistem informasi, dan perangkat digital dalam lingkungan kerja industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesiapan digital talent mahasiswa di wilayah industri pertambangan berdasarkan dimensi literasi digital, literasi data, pemanfaatan teknologi, kesadaran keamanan digital, kolaborasi digital, pemahaman teknologi pertambangan, dan kesiapan karier digital. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan melibatkan 180 mahasiswa dari program studi yang relevan dengan kebutuhan industri pertambangan. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif serta kategorisasi indeks kesiapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesiapan digital talent mahasiswa berada pada kategori cukup siap dengan nilai indeks rata-rata 72,64. Dimensi literasi digital memperoleh skor tertinggi, sedangkan pemahaman teknologi pertambangan digital dan literasi data masih perlu diperkuat. Temuan ini menunjukkan perlunya integrasi kurikulum berbasis digital mining, pelatihan data analytics, sertifikasi kompetensi digital, serta kolaborasi perguruan tinggi dengan industri pertambangan untuk meningkatkan kesiapan mahasiswa menghadapi kebutuhan kerja berbasis teknologi.
References
[1] S. S. Gadzali, J. Gazalin, S. Sutrisno, Y. B. Prasetya, and A. M. Almaududi Ausat, “Human Resource Management Strategy in Organisational Digital Transformation,” J. Minfo Polgan, vol. 12, no. 1, pp. 760–770, 2023, doi: 10.33395/jmp.v12i1.12508.
[2] K. Krupcała and D. Kurek, “Developing students’ digital competences in the era of digital transformation - A European perspective,” Procedia Comput. Sci., vol. 270, pp. 4304–4314, 2025, doi: 10.1016/j.procs.2025.09.555.
[3] A. Lambekova, G. Shakenova, R. Rakhmetova, A. Maxyutova, and R. Andekina, “Higher Education in the Era of the Sixth Information Revolution: Digital Competencies as a Catalyst for Economic Transformation and Business Innovation,” Procedia Comput. Sci., vol. 272, pp. 469–474, 2025, doi: 10.1016/j.procs.2025.10.233.
[4] M. Echternach-Jaubert, R. Pellerin, and M. Gamache, “A Digital Transformation Project Portfolio Management Model for Underground Mines,” Procedia Comput. Sci., vol. 256, pp. 1467–1473, 2025, doi: 10.1016/j.procs.2025.02.280.
[5] J. Pakdel and I. Erol, “Scrutinizing challenges to adopting digital technologies in the mining industry: A systematic review through PRISMA and bibliometric analysis,” Resour. Policy, vol. 109, no. August, p. 105713, 2025, doi: 10.1016/j.resourpol.2025.105713.
[6] W. I. Yudhistyra and C. Srinuan, “AI-powered mixed reality acceptance in mining: A PLS-SEM and Bayesian Network modeling,” Sustain. Futur., vol. 10, no. December 2024, p. 100874, 2025, doi: 10.1016/j.sftr.2025.100874.
[7] G. Aksüt and T. Eren, “Determination of wearable technological devices according to their use in improvement of health and safety in the mining sector,” Saf. Sci., vol. 184, no. October 2024, p. 106746, 2025, doi: 10.1016/j.ssci.2024.106746.
[8] Z. Zahara, E. Rombe, N. Ngatimun, and J. Suharsono, “The effect of e-service quality, consumer trust and social media marketing on intention to use online transportation services,” Int. J. Data Netw. Sci., vol. 5, no. 3, pp. 471–478, 2021, doi: 10.5267/j.ijdns.2021.4.001.
[9] K. Tzafilkou, M. Perifanou, and A. A. Economides, “Development and validation of students’ digital competence scale (SDiCoS),” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 19, no. 1, 2022, doi: 10.1186/s41239-022-00330-0.
[10] M. Crabbe, J. Leader, H. M. Hall, and M. Burdett, “Technology adoption in the Canadian mining sector: A systematic scoping review,” Resour. Policy, vol. 103, no. March, p. 105566, 2025, doi: 10.1016/j.resourpol.2025.105566.
[11] B. Trenerry et al., “Preparing Workplaces for Digital Transformation: An Integrative Review and Framework of Multi-Level Factors,” Front. Psychol., vol. 12, no. March, pp. 1–24, 2021, doi: 10.3389/fpsyg.2021.620766.
[12] M. Cholvistaria and A. Gunawan, “Pengaruh Artificial Intelligence (Ai) Terhadap Berpikir Kritis Mahasiswa,” POACE J. Progr. Stud. Adminitrasi Pendidik., vol. 5, no. 1, pp. 1–8, 2025, doi: 10.24127/poace.v5i1.8155.
[13] M. Höyng and A. Lau, “Being ready for digital transformation: How to enhance employees’ intentional digital readiness,” Comput. Hum. Behav. Reports, vol. 11, no. May 2022, 2023, doi: 10.1016/j.chbr.2023.100314.
[14] M. Shamsi and M. Zakerinejad, “Towards mining 4.0: A novel multi-criteria simulation-optimization fuzzy framework for effective slag utilization overcoming green waste management promotion,” Technol. Forecast. Soc. Change, vol. 219, no. April, p. 124271, 2025, doi: 10.1016/j.techfore.2025.124271.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GJET : Global Journal of Educational Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
