Pengembangan Aplikasi Edukasi Kesehatan Berbasis Mobile untuk Deteksi Dini dan Pencegahan Kanker
DOI:
https://doi.org/10.71234/gjet.v2i1.118Keywords:
Aplikasi Mobile, Edukasi Kesehatan, Kanker, Deteksi Dini, Pencegahan, mHealthAbstract
Kanker merupakan salah satu masalah kesehatan yang membutuhkan perhatian serius karena risiko keterlambatan deteksi dapat meningkatkan beban pengobatan dan menurunkan peluang keberhasilan terapi. Rendahnya literasi kesehatan, keterbatasan akses informasi yang mudah dipahami, serta kurangnya kesadaran masyarakat terhadap faktor risiko dan gejala awal kanker menjadi tantangan dalam upaya pencegahan. Perkembangan teknologi mobile memberikan peluang untuk menyediakan media edukasi kesehatan yang lebih mudah diakses, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi edukasi kesehatan berbasis mobile untuk mendukung deteksi dini dan pencegahan kanker. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Rapid Application Development yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi pengguna. Aplikasi dilengkapi dengan fitur materi edukasi kanker, gejala awal, faktor risiko, pencegahan, deteksi dini, kuis pengetahuan, dan halaman admin untuk pengelolaan materi. Evaluasi dilakukan melalui black box testing dan user acceptance test terhadap 60 responden. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan tingkat penerimaan pengguna memperoleh skor rata-rata 86,40% dengan kategori sangat layak. Aplikasi ini dapat menjadi media edukasi digital yang membantu meningkatkan literasi kesehatan masyarakat mengenai deteksi dini dan pencegahan kanker.
References
[1] O. Çöme, Ö. Gökdemir, B. Bilik Sezer, S. S. Kasapoğlu, N. K. Kjær, and D. Güldal, “The interplay between cognitive function and digital health literacy among older adults: Implications for e-health equity and accessibility,” Int. J. Med. Inform., vol. 201, no. February, 2025, doi: 10.1016/j.ijmedinf.2025.105934.
[2] C. Muñoz Olivar et al., “Education and Symptom Reporting in an mHealth App for Patients With Cancer: Mixed Methods Development and Validation Study,” JMIR Hum. Factors, vol. 12, 2025, doi: 10.2196/60169.
[3] P. Westerlinck, P. Coucke, and A. Albert, “Development of a cancer risk model and mobile health application to inform the public about cancer risks and risk factors,” Int. J. Med. Inform., vol. 189, no. April, p. 105503, 2024, doi: 10.1016/j.ijmedinf.2024.105503.
[4] S. Muellmann, R. Wiersing, H. Zeeb, and T. Brand, “Digital Health Literacy in Adults With Low Reading and Writing Skills Living in Germany: Mixed Methods Study,” JMIR Hum. Factors, vol. 12, 2025, doi: 10.2196/65345.
[5] S. Yang, C. N. Bui, and K. Park, “Mobile Health Apps for Breast Cancer: Content Analysis and Quality Assessment,” JMIR mHealth uHealth, vol. 11, pp. 1–13, 2023, doi: 10.2196/43522.
[6] Y. Pang, H. He, M. Pikkarainen, and S. H. Lim, “Participants’ Perspectives on the iCareBreast Mobile-Based Perioperative Care Program for Women Undergoing Breast Cancer Surgery: Qualitative Process Evaluation,” JMIR Hum. Factors, vol. 12, pp. 1–12, 2025, doi: 10.2196/71686.
[7] M. Sutoyo, Perancangan Basis Data Implementasi Microsoft Visual FoxPro 9.0. Deepublish Yogyakarta, 2018.
[8] K. Pedersen, “Digital Prevention Interventions for taking charge of your own behaviors and health,” Procedia Comput. Sci., vol. 256, pp. 885–892, 2025, doi: 10.1016/j.procs.2025.02.191.
[9] G. S. Mahendra and I. K. A. Asmarajaya, “Evaluation Using Black Box Testing and System Usability Scale in the Kidung Sekar Madya Application,” Sinkron, vol. 7, no. 4, pp. 2292–2302, 2022, doi: 10.33395/sinkron.v7i4.11755.
[10] M. M. Munir and N. Ahmed, “Using Social Media Platforms to Raise Health Awareness and Increase Health Education in Pakistan: Structural Equation Modeling Analysis and Questionnaire Study,” JMIR Hum. Factors, vol. 12, pp. 1–14, 2025, doi: 10.2196/65745.
[11] H. Liu et al., “Large Language Models as a Consulting Hotline for Patients With Breast Cancer and Specialists in China: Cross-Sectional Questionnaire Study,” JMIR Med. Informatics, vol. 13, pp. 1–11, 2025, doi: 10.2196/66429.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GJET : Global Journal of Educational Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
