Analisis Lalu Lintas Jaringan LAN Menggunakan Wireshark untuk Mendukung Troubleshooting di SMK Negeri 1 Wawo
DOI:
https://doi.org/10.71234/gjet.v2i1.117Keywords:
LAN, Wireshark, Traffic Analysis, Troubleshooting, ICMP, TCP, UDP, Packet LossAbstract
Jaringan Local Area Network (LAN) memiliki peran penting dalam mendukung layanan akademik, administrasi, dan aktivitas pembelajaran berbasis digital di sekolah. Namun, gangguan seperti koneksi lambat, packet loss, broadcast berlebih, keterlambatan respons, dan ketidakstabilan akses sering kali sulit diidentifikasi apabila tidak dilakukan analisis lalu lintas jaringan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan menganalisis lalu lintas jaringan LAN menggunakan Wireshark untuk mendukung proses troubleshooting di SMK Negeri 1 Wawo. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif melalui tahapan observasi topologi jaringan, pengambilan paket data, filtering protokol ICMP, TCP, dan UDP, analisis packet loss, serta visualisasi trafik menggunakan IO Graphs. Pengambilan data dilakukan pada jam operasional sekolah untuk memperoleh gambaran lalu lintas jaringan yang realistis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa trafik TCP mendominasi komunikasi jaringan sebesar 62,40%, diikuti UDP sebesar 24,75%, ICMP sebesar 3,85%, dan protokol lain sebesar 9,00%. Packet loss rata-rata terdeteksi sebesar 2,80% dengan lonjakan tertinggi 6,70% pada jam penggunaan padat. Analisis Wireshark menunjukkan adanya retransmission TCP, lonjakan UDP, dan peningkatan waktu respons ICMP yang mengindikasikan potensi kepadatan jaringan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Wireshark efektif digunakan sebagai alat analisis paket untuk membantu identifikasi gangguan jaringan LAN dan mendukung pengambilan keputusan troubleshooting.
References
[1] Rizki Ananta, F. Firmansyah, and M. F. Hasa, “Wireshark Implementation to Monitor Security on Wifi Indihome,” Secur. Knowledge-Intelligent Res. Cybersecurity Multimed., vol. 3, no. 01, pp. 01–06, 2025, doi: 10.36679/s4kira.v3i1.29.
[2] F. P. Eka Putra, L. Fitriyah, Z. Naimah, and S. A. Rofika, “Evaluasi Kinerja Aplikasi Wireshark Dalam Monitoring Jaringan Kecil Dengan Topologi Star dan Bus,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 164–176, 2025, doi: 10.47324/ilkominfo.v8i2.343.
[3] M. Varol and M. İskefiyeli, “A low cost compact network TAP device with Raspberry Pi 4,” Eng. Sci. Technol. an Int. J., vol. 70, no. May, 2025, doi: 10.1016/j.jestch.2025.102118.
[4] M. O. Kaya, M. Ozdem, and R. Das, “A new hybrid approach combining GCN and LSTM for real-time anomaly detection from dynamic computer network data,” Comput. Networks, vol. 268, no. May, p. 111372, 2025, doi: 10.1016/j.comnet.2025.111372.
[5] E. Amer, B. A. S. Al-rimy, and S. El-Sappagh, “Strengthening ICS defense: Modbus-NFA behavior model for enhanced anomaly detection,” J. Inf. Secur. Appl., vol. 89, no. February, p. 103990, 2025, doi: 10.1016/j.jisa.2025.103990.
[6] R. Asasunnaja and B. Sugiantoro, “Analisis Unjuk Kerja TCP Sack Menggunakan Antrian Random Early Detection,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 2, pp. 75–82, 2022, doi: 10.14421/jiska.2022.7.2.75-82.
[7] Y. Zhao et al., “Protocol syntax recovery via knowledge transfer,” Comput. Networks, vol. 258, no. December 2024, 2025, doi: 10.1016/j.comnet.2024.111022.
[8] J. A. Delgado-Soto, J. E. López de Vergara, I. González, D. Perdices, and L. de Pedro, “GPT on the wire: Towards realistic network traffic conversations generated with large language models,” Comput. Networks, vol. 265, no. March, p. 111308, 2025, doi: 10.1016/j.comnet.2025.111308.
[9] B. Njoku et al., “Quantum entanglement resource utilization in quantum-classical networking,” Opt. Switch. Netw., vol. 58, no. May, p. 100829, 2025, doi: 10.1016/j.osn.2025.100829.
[10] S. Troia, J. P. Asdikian, G. Sguotti, E. Gregorini, M. Li, and G. Maier, “In-band Network Telemetry for Software-Defined Wide Area Networks,” Comput. Networks, vol. 270, no. February, p. 111567, 2025, doi: 10.1016/j.comnet.2025.111567.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GJET : Global Journal of Educational Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
