Kombinasi Natural Language Preprocessing Dengan Generalized Latent Semantic Analysis Pada Deteksi Otomatis E-Learning
DOI:
https://doi.org/10.71234/jistech.v2i1.62Keywords:
GLSA, Levenshtein Distance, Pengujian Esay, Thesaurus, PengujianAbstract
Evaluasi pembelajaran merupakan komponen penting dalam dunia pendidikan, dengan ujian sebagai metode yang umum digunakan untuk mengukur penguasaan materi oleh peserta didik. Perkembangan teknologi telah memungkinkan pelaksanaan ujian secara daring melalui sistem e-learning, yang memberikan hasil evaluasi secara instan. Namun, sistem ini umumnya hanya efektif untuk soal pilihan ganda, sementara untuk soal esai masih memerlukan koreksi manual akibat variasi jawaban yang tinggi, sehingga memerlukan waktu dan tenaga yang lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem koreksi otomatis untuk soal esai dengan mengimplementasikan algoritma *Generalized Latent Semantic Analysis* (GLSA) yang dikombinasikan dengan kamus Thesaurus. GLSA digunakan untuk mengidentifikasi hubungan semantik antar kalimat, sedangkan Thesaurus berperan dalam pencarian kata-kata sinonim guna meningkatkan akurasi kesamaan makna. Sebelum proses penilaian dilakukan, data terlebih dahulu diproses menggunakan algoritma Levenshtein Distance untuk mengenali dan mengoreksi kesalahan pengetikan pada tingkat karakter. Penilaian akhir terhadap kesamaan jawaban peserta ujian dan kunci jawaban dilakukan menggunakan metode cosine similarity untuk menghasilkan skor yang merepresentasikan tingkat kesamaan semantik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mengotomatisasi koreksi soal esai dalam platform e-learning
References
[1] M. I. Thohir, A. P. Iskandar, I. L. Kharisma, and A. Fergina, “Implementasi gerakan wajah pada sistem ujian online menggunakan algoritma convolutional neural network,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 483–495, 2024, doi: 10.37859/coscitech.v5i2.7270.
[2] R. Setiawan, “Optimasi Pengalaman Pengguna : Penilaian Otomatis dan Pencegahan Kecurangan Ujian Online,” Bit-Tech (Binary Digit. - Technol., vol. 7, no. 2, pp. 299–306, 2024, doi: 10.32877/bt.v7i2.1758.
[3] B. Putra, I. K. D. Nuryana, and R. A. J. Firdaus, “Rancang Bangun Aplikasi Koreksi Lembar Jawaban Komputer Menggunakan Metode Deteksi Tepi Canny,” INOVATE, vol. 04, no. 01, pp. 16–24, 2019.
[4] L. Hadibrata and T. H. Rochadiani, “Deteksi Potensi Menyontek Menggunakan Feedforward Neural Network Pada Ujian Daring,” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 7, no. 2, pp. 92–100, 2024, doi: 10.31598/sintechjournal.v7i2.1585.
[5] F. R. Awad Ahmed, T. E. Ahmed, R. A. Saeed, H. Alhumyani, S. Abdel-Khalek, and H. Abu-Zinadah, “Analysis and challenges of robust E-exams performance under COVID-19,” Results Phys., vol. 23, no. 1, pp. 1–7, 2021, doi: 10.1016/j.rinp.2021.103987.
[6] I. Anas and S. Zakir, “Artificial Intelligence: Solusi Pembelajaran Era Digital 5.0,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 8, no. 1, pp. 35–46, 2024.
[7] M. A. Bagaskoro and M. Mufti, “Penerapan Algoritma Levenshtein Distance, N-Gram dan Synonym Replacement Pada Sistem Penilaian Esai,” in Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2024, vol. 3, no. 2, pp. 451–460.
[8] P. Ghate, B. Jadhav, S. Kulkarni, P. Chopade, and P. Kota, “Global-Local Self-Attention Based Long Short-Term Memory With Optimization Algorithm for Speaker Identification,” IIUM Eng. J., vol. 26, no. 1, pp. 278–292, 2025, doi: 10.31436/IIUMEJ.V26I1.3386.
[9] F. B. Wicaksono and Y. Yamasari, “Pengembangan Model Pengawas Berbasis Kecerdasaan Buatan untuk Ujian Online,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 06, no. 03, pp. 882–890, 2025.
[10] R. F. Pasandaran, I. Suciati, and A. Alfisyahra, “Exploration of Students’ Understanding of Geometry Concepts,” J. Penelit. Ilmu Pendidik., vol. 14, no. 2, pp. 148–157, 2021, doi: 10.21831/jpipfip.v14i2.39562.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JISTech : Journal of Information Systems and Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
