Penerapan Metode SAW untuk Evaluasi Kinerja Karyawan di Sektor Pendidikan

Mardiawati; Anjar Pradipta

Authors

Mardiawati Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Anjar Pradipta Universitas Sembilanbelas November Kolaka

Keywords:

Evaluasi Kinerja, SAW, Sektor Pendidikan, Manajemen SDM, MADM

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam evaluasi kinerja karyawan di sektor pendidikan. Evaluasi kinerja merupakan komponen penting dalam manajemen sumber daya manusia, khususnya di lingkungan pendidikan yang menuntut standar tinggi dalam pengajaran dan layanan administrasi. Metode SAW dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya untuk memberikan hasil evaluasi yang jelas dan objektif berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditetapkan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Kompetensi Profesional, Kualitas Pengajaran atau Layanan, Etika Kerja, Inovasi dan Kreativitas, serta Kontribusi terhadap Lingkungan Kerja. Penelitian ini melibatkan 13 karyawan yang dinilai menggunakan metode SAW. Proses evaluasi dimulai dengan menentukan bobot untuk setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya, diikuti dengan normalisasi nilai kinerja karyawan terhadap nilai maksimum dari setiap kriteria. Skor akhir diperoleh dengan mengalikan nilai normalisasi dengan bobot masing-masing kriteria dan menjumlahkan hasilnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif dalam mengidentifikasi karyawan dengan kinerja terbaik, seperti yang ditunjukkan oleh karyawan K1, K11, dan K8 yang memiliki skor akhir tertinggi. Kesimpulan penelitian ini menekankan pentingnya evaluasi berbasis data untuk meningkatkan pengelolaan karyawan dan memberikan rekomendasi praktis bagi institusi pendidikan dalam meningkatkan kualitas kinerja tenaga kerja mereka. Metode SAW juga dinilai memiliki potensi aplikasi yang luas dalam berbagai konteks penilaian kinerja di sektor lainnya.

References

[1] J. Hutahaean and M. Badaruddin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah SMK Swasta Penerima Dana Bantuan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 466, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2109.

[2] M. Muthmainnah, M. Khaira, R. P. Fhonna, and V. Ilhadi, “Penerapan Model Decision Dalam Dalam Penilaian Penilaian Kinerja Dengan Model Saw,” Sisfo J. Ilm. Sist. Inf., vol. 6, no. 1, p. 37, 2022, doi: 10.29103/sisfo.v6i1.7963.

[3] A. Pradipta, M. Amin, A. T. Sumpala, and M. N. Sutoyo, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Rumah Burung Walet (RBW) Menggunakan Metode AHP dan SAW,” J. Sains dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 157–166, 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.187.

[4] M. Sutoyo, “The Application of Simple Additive Weighting (SAW) Method to Detect Hard Disk Damage,” vol. 01, no. 02, pp. 30–36.

[5] A. Rasadi, B. Hidayat, and T. Ophiyandri, “Decision support system in determining the priority of disaster mitigation infrastructure development in villages level using the Simple Additive Weight (SAW) method,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 708, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1755-1315/708/1/012065.

[6] E. Simanungkalit, J. S. Tarigan, D. C. Sari, and A. S. Hasibuan, “Implementation of Simple Additive Weighting (SAW) Method in Decision Support System to Determine the Best University in Medan,” Int. J. Res. Vocat. Stud., vol. 2, no. 4, pp. 168–172, 2023, doi: 10.53893/ijrvocas.v2i4.190.

[7] Y. Irawan, “Decision Support System for Employee Bonus Determination With Web-Based Simple Additive Weighting (Saw) Method in Pt. Mayatama Solusindo,” J. Appl. Eng. Technol. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 7–13, 2020, doi: 10.37385/jaets.v2i1.162.

[8] S. G. Meshram, E. Alvandi, C. Meshram, E. Kahya, and A. M. Fadhil Al-Quraishi, “Application of SAW and TOPSIS in Prioritizing Watersheds,” Water Resour. Manag., vol. 34, no. 2, pp. 715–732, 2020, doi: 10.1007/s11269-019-02470-x.

[9] M. A. Kasri and H. Jati, “Combination of K-Means and Simple Additive Weighting in Deciding Locations and Strategies of University Marketing,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 132–141, 2020, doi: 10.23917/khif.v6i2.11281.

[10] A. Fadlil, I. Riadi, and Y. Mulyana, “Integration of Fuzzy C-Means and SAW Methods on Education Fee Assistance Recipients,” Kinet. Game Technol. Inf. Syst. Comput. Network, Comput. Electron. Control, vol. 4, no. 2, 2023, doi: 10.22219/kinetik.v8i2.1636.